除了监控讲堂画面，还能输出到课率，昂首率等数据出勤数据将相关学生平时分，这套以昂首率等数据为中心的点评体系，终究能否真实反映教育质量。
是否符合大学育人精神，争议声不断，多名受访一线教师认为，技能与教育该划下怎样的鸿沟，仍待厘清，技能能够捕捉讲堂画面，却未必能处理真正的教育窘境。
除去高水平教育成果，课程到课率与昂首率占讲堂教育质量整体点评权重的30%，关于接连两次教育点评成果坐落全校末十位的教师，下一学期不再担任课程主讲教师。
其地点院校建立了常态化跨学院查课机制，校园每期都会抽调教师展开巡回查课，完成每节课全掩盖督查，学生昂首率，讲堂玩手机状况均是中心查核观测目标。
假如昂首率低，学院会将相关计算状况发到学院群里，虽然不与评优挂钩，但会让教师尴尬，学院里发的不算是正式的批判，假如校领导查到了，会正式通报批判。
据周进剖析，这项行动首要是为了应对教育教育审阅点评，到时会有专家随时开门听课，校园先经过自查，督促教师重视学生的昂首率，传统人工督导形式下。
讲堂监督依靠随机开门听课，定时巡查，标准宽松且随机性强，而现在，AI才智督导体系正在重塑高校讲堂的监管形式，台下学生的昂首频次，垂头时长。
讲堂互动次数，都被实时捕捉，量化，拆解，项目技能参数明确要求搭载人脸检测，AI人数计算，昂首率计算等智能算法，可完成无感考勤，自动点名。
讲堂人数计算，昂首率量化测算等全流程智能化功能，校园明确否认到课率与学生平时成绩挂钩上级专项检查等说法，同时强调体系不采集，不辨认学生人脸等生物特征信息。
